install_clang_gcc_with_source_code

2024-06-15

源码编译安装 clang/gcc

在同一个机器上有多个人同时使用的时候,机器的环境比较复杂,会存在和别人使用的基础工具版本不同的情况,这个时候为了不影响其他人,也不被其他人影响,可以通过使用源码来编译。编译完成之后,通过环境变量的设置,来使其只针对当前的用户或者 teminal 生效。

1 源码编译安装 clang

这里以从源码安装clang-10为例。

  • 获取 clang 的源码 Clang 的源码位于 llvm 源码目录llvm-project/clang中,因此直接获取 llvm 的源码 bash git clone https://github.com/llvm/llvm-project.git
    • 切换到指定的版本(optional)
      git checkout release/10.x
      
    • 安装构建工具 构建工具可以是GNU makeninja等。为了更快的增量编译,Clang 官网推荐使用ninja
      sudo apt-get install ninja-build
      
    • 调整配置参数(optional)
      • 可以调整配置参数,以获取定制的编译器。 默认情况下,所有可支持的目标机器的相关代码都会被编译。为了减少编译时间,我们可以只编译可能会用到的目标机器。如果要指定只编译的目标机器为X86、AArch64和RISCV。可以使用如下选项:
        -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="X86;AArch64;RISCV"
        
      • 定编译哪些项目(optional) 如果要指定只编译的项目为clang。可以使用如下选项:
        -DLLVM_ENABLE_PROJECTS=clang
        

        目前,所有的可选项如下所示:

        clang;clang-tools-extra;compiler-rt;debuginfo-tests;libc;libclc;libcxx;libcxxabi;libunwind;lld;lldb;mlir;openmp;parallel-libs;polly;pstl;flang
        
      • 指定生成的版本是 DEBUG 还是 RELEASE(optional) 默认情况下,生成的是DEBUG版本。如果要指定生成RELEASE版本,可以使用如下选项:
        -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
        
      • 指定生成静态库还是共享库(optional) 默认情况下,生成的是静态库。如果要指定生成共享库,可以使用如下选项:
        -DBUILD_SHARED_LIBS=ON
        
    • 编译
      • 创建并切到 build 目录 在 llvm-project 目录中执行如下命令:
        mkdir build && cd build
        
      • 仅编译 Clang 在 llvm-project/build 目录中执行如下命令:
        cmake -DLLVM_ENABLE_PROJECTS=clang -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -G Ninja ../llvm/
        ninja clang -j128
        

        选项-j128表示并发任务最多可以有 128 个,从而减少编译时间。实际数量可根据机器实际的逻辑处理器数量来设置。

    • 测试
      • 安装 Clang 测试套件的依赖
        sudo apt-get install python3-distutils
        

        在不同的机器上运行时,缺少的依赖可能不同。如果运行 Clang 测试套件失败,则根据报错内容进行相应地解决。

      • 运行 Clang 测试套件 在 llvm-project/build 目录中执行如下命令:
        ninja check-clang
        

        测试完成之后会输出测试结果。 编译的 Clang——clang-10.0.0 位于 llvm-project/build/bin 目录中。

2 源码编译安装 gcc

这里以从源码安装gcc-9.3.0为例。

  • 源码下载 bash wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-9.3.0/gcc-9.3.0.tar.gz
    • 编译安装
      tar -zxvf gcc-9.3.0.tar.gz # 解压压缩包
      cd gcc-9.3.0
      mkdir build
      ../configure  # 开始配置安装
      

      开始配置后可能会出现缺少缺少 GMP、MPFR和 MPC这三个高精度的数学库的问题如

      configure: error: Building GCC requires GMP 4.2+, MPFR 3.1.0+ and MPC 0.8.0+.
      Try the --with-gmp, --with-mpfr and/or --with-mpc options to specify
      their locations. 
      

      安装缺少的库:

      sudo apt-get install libgmp-dev libmpfr-dev libmpc-dev gcc-multilib g++-multilib 
      

      再次使用 ../configure --enable-multilib 构建安装环境,构建完成后得到一个Makefile文件。开始编译

      make -j128  # -j选项后的数字取决于机器的逻辑处理器数量
      

      等待安装完成之后,输入sudo make install安装gcc。

    编译完成的gcc-9.3.0位于gcc-9.3.0/build/gcc目录中。

3 配置环境变量

~/.bashrc末尾添加如下内容:

export PATH=/path/to/gcc-9.3.0/build/gcc:$PATH
export PATH=/path/to/llvm-project/build/bin:$PATH

文件修改保存之后,source ~/.bashrc 使配置生效。

如果后面不需要使用这两个对应版本的工具了,重新设置环境变量即可。