注意力机制
自从 2017 年 Google 发布《Attention is All You Need》之后,各种基于 Transformer 的模型和方法层出不穷。尤其是 2018 年,OpenAI 发布的 Read More
考虑自己工作之余会写一些有趣的代码,这些代码需要托管在一个服务器上;在开发过程中,会使用到多种不同的平台(Windows,Linux,Android),在这多种平台之间经常需要进行大量的数据共享;另外还经常有许多的资料/数据需要通过百度网盘/夸克网盘等网盘,或者是其他...
在同一个局域网内,同时有多种设备(Windows,Linux,Android)需要进行大量的数据共享。另外,还时常需要从百度网盘/夸克网盘等网盘下载文件。不难看出,我的需求很简单,就是一个低功耗的可24小时运行的小机...
vLLM 是来自 UC Berkeley 的 LMSYS 在 LLM 推理方面的最新工作(没错就是搞出 Vicuna 的那个 group),最大亮点是采用 Paged Attention 技术,结合 Continuous Batching,极大地优化了 realt...
vLLM是伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架,旨在极大地提升实时场景下的语言模型服务的吞吐与内存使用效率。vLLM是一个快速且易于使用的库,用于 LLM 推理和服务,可以和HuggingFace 无缝集成。vLLM利用了全新的注意力算法「PagedAttention」,有效地管理注意力键和值。 ...
个人迷你服务器
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rpi安装Windows搭建网盘和下载机
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vLLM 部署大模型
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vLLM介绍