torch_source_code_toch_dynamo

    2024-07-30

    torch._dynamo 理解

    0 概述

    TorchDynamo 是一个 Python 级别的即时 (JIT) 编译器，旨在让未修改的 PyTorch 程序运行得更快。它通过 Python Frame Evaluation Hooks（Python 框架评估钩子）来实现这一目标，以便在...

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    torch_source_code_3_torch_fx

    2024-07-26

    0 概述

    FX 是一个供开发者用来转换 nn.Module 实例的工具包。FX 包含三个主要组件：符号跟踪器（symbolic_traced）、中间表示（intermediate representation，IR）和Python 代码生成（Code genera...

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    svd_time_complexity

    2024-07-26

    奇异值分解(SVD)时间复杂度分析与优化

    奇异值分解是一种矩阵分解的方法，大学线性代数里面也讲过奇异值分解的方法，因此这是一个为大家所熟知的算法。

    1 SVD 时间复杂度分析

    给定一个 $m \times n$ 的矩阵 $\boldsymbol{...

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    svd_study

    2024-07-20

    奇异值分解(SVD)原理

    0 引子

    奇异值分解（singular value decomposition,SVD）是一种矩阵因子分解方法，是线性代数的概念。在机器学习中，矩阵分解是常用的手段，作为矩阵分解的经典方法SVD，不仅是经典的数学问题，在工程应用中许多地...

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    first_try_yolov5

    2024-07-15

    yolov5 上手

    0 介绍

    YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型，由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（Joseph Redmon）和阿里-法哈迪（Ali Farhadi）开发。YOLO 于 2015 年推出，因其高速度和高精确度而迅速受到欢迎。

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